Posuzujeme příležitost využití data science v organizaci.
- Najdeme případové studie a vybereme pro klienta ten nejslibnější.
- Posuzujeme zdroje dat a jejich kvalitu, stejně jako procesy integrace.
- Hodnotíme kompetence a identifikujeme mezery.
- Předáváme znalosti týkající se používání nástroje pro strojové učení:
- seznamování se s prostředím Azure Machine Learning,
- seznamování se s otázkami týkajícími se přípravy dat pro analýzu,
- použití dostupných ekonometrických / strojových učebních modelů v konkrétní obchodní oblasti,
- hodnocení kvality vyvinutých modelů,
- testování a implementace modelů, industrializace modelů.
- Předáváme znalosti týkající se integrace a automatizačních procesů:
- seznamování se s pracovním prostředím Azure Data Factory,
- toky dat a jejich spouštěče,
- Spouštíme a konfigurujeme prostředí Sandbox Data Science:
- spouštíme datový sklad a procesy integrace dat (Azure Data Lake, Azure Data Factory),
- spouštíme službu strojového učení (Azure Machine Learning).
- Připravujeme vybraný pokročilý analytický model (model strojového učení).
- Vizualizujeme výsledky v reportu Power BI.
- Představujeme způsoby industrializace modelu, který slibuje nejvyšší návratnost investic.
- Představujeme výsledky adaptace data science ve formě workshopu s doporučeními pro budoucí rozvoj.
