Pokročilá analýza dat

Posuzujeme příležitost využití data science v organizaci.

• Najdeme případové studie a vybereme pro klienta ten nejslibnější. 
  
  
• Posuzujeme zdroje dat a jejich kvalitu, stejně jako procesy integrace. 
  
  
• Hodnotíme kompetence a identifikujeme mezery. 
  
  
• Předáváme znalosti týkající se používání nástroje pro strojové učení:

• • seznamování se s prostředím Azure Machine Learning,
  • seznamování se s otázkami týkajícími se přípravy dat pro analýzu,
  • použití dostupných ekonometrických / strojových učebních modelů v konkrétní obchodní oblasti,
  • hodnocení kvality vyvinutých modelů,
  • testování a implementace modelů, industrializace modelů.

• Předáváme znalosti týkající se integrace a automatizačních procesů:
  • seznamování se s pracovním prostředím Azure Data Factory,
  • toky dat a jejich spouštěče,
  • 
    
    
• Spouštíme a konfigurujeme prostředí Sandbox Data Science:
  • spouštíme datový sklad a procesy integrace dat (Azure Data Lake, Azure Data Factory),
  • spouštíme službu strojového učení (Azure Machine Learning).
    
    
• Připravujeme vybraný pokročilý analytický model (model strojového učení).
  
  
• Vizualizujeme výsledky v reportu Power BI.
  
  
• Představujeme způsoby industrializace modelu, který slibuje nejvyšší návratnost investic.
  
  
• Představujeme výsledky adaptace data science ve formě workshopu s doporučeními pro budoucí rozvoj.

• • Přenos znalostí související s Sandbox Data Science. Nakonfigurovaný Sandbox Data Science.
  • Příklad modelu strojového učení.
  • Vizualizace ve formě reportu Power BI.
  • Závěrečná evaluační zpráva o adopci datové vědy v organizaci:
    • obchodní případ,
    • cyklus datové vědy,
    • vize rozvoje,
    • náklady na prostředí,
    • chybějící kompetence týmu,
    • plán implementace datové vědy v organizaci.