Nowoczesny magazyn danych zapewnia użytkownikom natychmiastowy dostęp do analiz wszystkich danych z różnych baz danych i systemów. Analizy mogą zostać rozszerzone o Big Data oraz o tworzenie modeli uczenia maszynowego. Ważnym elementem jest łatwa operacjonalizacja tych analiz. Ujednolicone środowisko znacząco skraca czas potrzebny na projekty analityczne. Pozwala na kompleksowy rozwój różnorodnych rozwiązań analitycznych. Wszyscy zainteresowani mogą zyskać natychmiastowy wgląd w działalność firmy, korzystając z najnowszych dostępnych danych z wdrożonych systemów w dowolnym momencie. Kolejnym ważnym aspektem jest bezpieczeństwo danych. Niezrównane środki bezpieczeństwa chronią dane. Oferujemy najbardziej zaawansowane funkcje ochrony prywatności i bezpieczeństwa, takie jak środki bezpieczeństwa na poziomie kolumn i wierszy oraz dynamiczne maskowanie danych.
Nowoczesne środowisko analityczne w chmurze skierowane jest do różnych grup docelowych.
Uproszczają proces łączenia różnych rodzajów danych z wielu źródeł, w tym danych strumieniowych, transakcyjnych i biznesowych.
Mają bezpieczny dostęp do zestawów danych i wykorzystują system raportowania do tworzenia pulpitów i raportów. Bezpiecznie udostępniają dane wewnątrz i na zewnątrz organizacji.
Dopasowują rozwiązania baz danych do rosnących wymagań, zarządzają magazynami danych i repozytoriami. Wykorzystują dobrze znane języki i narzędzia, takie jak T-SQL. Przydzielają zasoby.
Chronią dane organizacji i poprawiają zarządzanie danymi. Zabezpieczają dostęp i zapewniają, że stosowane są wymagania dotyczące prywatności.
Pracują z ogromnymi ilościami danych. Szukają wzorców, budują i testują modele przy użyciu zaawansowanych technik analizy danych.
Są odbiorcami raportów i pulpitów menedżerów. Analizują w nich zawarte dane, szukają możliwości i podejmują decyzje biznesowe.
Rozumiemy naszych klientów i wiemy, jak trudne jest przejście na nowoczesną analizę danych. Wyzwaniami, z którymi się mierzymy, są złożoność środowisk, duża ilość danych (Big Data), różnorodność danych, zmienność danych w czasie, koszty środowisk, a także niewystarczająca wiedza i dostępność osób w zespole. Dlatego proponujemy podejście iteracyjne. Pracujemy w sposób zwinny i dostosowujemy nasze usługi do potrzeb biznesowych. Realizujemy projekt wdrożenia zgodnie z metodologią Microsoft Analytics na Azure. Ważne jest dla nas pokazanie korzyści z wdrożenia już od samego początku realizacji projektu.
Współpracę rozpoczynamy od projektu pilotażowego. Przygotowujemy zespół klienta do wdrożenia nowoczesnej platformy analitycznej – magazynu danych – w chmurze Microsoft Azure. Najważniejszym celem projektu jest zbudowanie kompetencji zespołu, aby mógł zrozumieć nowoczesne środowisko analityczne w chmurze Azure i dalej je rozwijać. Kluczowymi punktami projektu są spotkania warsztatowe o charakterze analitycznym, których celem jest zebranie wymagań dotyczących infrastruktury, danych i architektury. Kolejnym krokiem jest opracowanie koncepcji pracy z danymi poprzez zidentyfikowanie ról, procesów, zasad i zdefiniowanie cyklu życia środowiska. Następnie opracowujemy profile kompetencji i proponujemy ścieżki dalszego rozwoju. Projekt kończy się warsztatem demonstrującym funkcje technologii używanych w architekturze. Cały proces prezentujemy na warsztacie: zbieranie danych, transformacja danych, model danych, eksploracja danych, raporty, analizy predykcyjne, kokpity, udostępnianie wszystkich analiz i praca zespołowa.
Gdy rozmawiamy z klientami, najczęściej napotykane wyzwania dotyczą całej organizacji, procesów zbierania, przechowywania i raportowania danych:
Kluczowe cechy usługi:
Wdrażając nowoczesną analitykę w chmurze w swojej organizacji, decydujesz się na poprawę wyników biznesowych i efektywności procesów oraz budowanie kultury organizacyjnej opartej na danych. Zmniejszasz koszty przechowywania i udostępniania różnorodnych danych. Użytkownicy pracują z większą satysfakcją i zyskują nowe możliwości prezentowania danych jako atrakcyjnych raportów i kokpitów menedżerskich.
Budujesz przewagę konkurencyjną dzięki szybszemu dostępowi do wiarygodnych danych, skróconemu czasowi wprowadzania produktów na rynek, lepszej obsłudze klienta i zwiększonym dochodom. Nowe możliwości wynikające z połączenia danych relacyjnych i nierelacyjnych dają możliwość uruchomienia nowych usług lub stworzenia nowych produktów.
Projekty tego typu zwykle zaczynają się od wyprodukowania minimalnego produktu, aby szybko pokazać korzyści z wdrożenia. Koszt może wynosić od 20 000 do 30 000 euro netto, w zależności od zakresu. Nasze doświadczenie wskazuje, że fundusze inwestycyjne dostawcy są dużym wsparciem przy uruchamianiu takich projektów, które pozwalają między innymi na uruchomienie subskrypcji chmury i finansowanie usług partnera wdrożeniowego. Jako partner z najwyższymi kompetencjami wspieramy naszych klientów w uzyskaniu takich funduszy inwestycyjnych.
