Сучасне сховище даних надає користувачам миттєвий доступ до аналізу всіх даних з різних баз даних і систем. Аналіз можна розширити, щоб залучити великі дані, а також створити моделі машинного навчання. Важливим елементом є легка операціоналізація цих аналізів. Уніфіковане середовище значно скорочує час, необхідний для аналітичних проєктів.
Це дає змогу комплексно розробляти різноманітні аналітичні рішення. Усі зацікавлені сторони можуть отримати миттєве уявлення про діяльність компанії, використовуючи останні доступні дані з розгорнутих систем у будь-який час. Ще одним важливим аспектом є безпека даних. Неперевершені заходи безпеки захищають дані. Ми пропонуємо найсучасніші функції безпеки та захисту конфіденційності, як-от заходи безпеки на рівні стовпців і рядків і динамічне маскування даних.
Сучасне аналітичне середовище в хмарі призначене для різних цільових груп.
Вони спрощують процес поєднання різних типів даних із багатьох джерел, зокрема потокових, транзакційних і бізнес-даних.
аналітики Вони отримують безпечний доступ до наборів даних і використовують систему звітності для створення інформаційних панелей і звітів.
Вони адаптують рішення для баз даних до вимог, що зростають, керують сховищами та репозиторіями даних. Вони використовують добре відомі мови та інструменти, як-от T-SQL. Вони розподіляють ресурси.
Вони захищають дані організації та покращують керування даними. Вони захищають доступ і забезпечують дотримання вимог конфіденційності.
Вони працюють із величезними обсягами даних. Вони шукають шаблони, будують і тестують моделі, використовуючи передові методи аналізу даних.
Вони є одержувачами звітів та інформаційних панелей менеджера. Вони аналізують дані, що містяться в них, шукають можливості та приймають бізнес-рішення.
Ми розуміємо наших замовників і знаємо, як важко здійснити перехід на сучасний аналіз даних. Проблеми, з якими ми стикаємося, пов’язані зі складністю середовища, великою кількістю даних (Big Data) , різноманітністю даних, мінливістю даних у часі, вартістю середовищ, а також недостатніми знаннями та компетенціями людей у команді. Ось чому ми пропонуємо ітераційний підхід. Ми працюємо у гнучкий спосіб і адаптуємо наші послуги до потреб вашого бізнесу.
Ми проводимо проєкт впровадження відповідно до методології Microsoft Analytics на платформі Azure. Для нас важливо продемонструвати переваги впровадження від самого початку виконання проєкту.
Ми починаємо співпрацю з пілотного проєкту. Ми готуємо команду замовника до впровадження сучасної аналітичної платформи — сховища даних — у хмарі Microsoft Azure. Найважливішою метою проєкту є формування компетенцій команди, щоб вони могли зрозуміти сучасне аналітичне середовище в хмарі Azure і розвивати його далі. Основними моментами проєкту є аналітичні семінари, метою яких є збір вимог до інфраструктури, даних та архітектури. Наступним кроком є розробка концепції роботи з даними шляхом визначення ролей, процесів, правил і визначення життєвого циклу середовища. Потім ми розробляємо профілі компетенцій і пропонуємо шляхи майбутнього розвитку. Проєкт завершується семінаром, який демонструє функції технологій, що використовуються в архітектурі. Ми представляємо весь процес на семінарі: збір даних, перетворення даних, модель даних, аналіз даних, звіти, прогнозний аналіз, панелі інструментів, обмін усіма аналізами та командна робота.
Коли ми спілкуємося з замовниками, найпоширенішими проблемами, з якими ми стикаємося, є ті, які впливають на всю організацію, процеси збору даних, зберігання та звітності, а саме:
Основні характеристики служби
Впроваджуючи сучасну хмарну аналітичну обробку у своїй організації, ви приймаєте рішення покращити бізнес-продуктивність і ефективність процесів, а також створити організаційну культуру, орієнтовану на дані. Ви зменшуєте витрати на зберігання різноманітних даних і обмін ними. Користувачі працюють з більшим задоволенням і отримують нові можливості для представлення даних у вигляді привабливих звітів і панелей керування. Ви створюєте конкурентну перевагу завдяки швидшому доступу до надійних даних, скороченню часу виходу на ринок, кращому обслуговуванню клієнтів і збільшенню прибутку. Нові можливості, що виникають завдяки поєднанню реляційних і неструктурованих даних, дають можливість запускати нові послуги або створювати продукти.
Такі проєкти зазвичай починаються з виробництва продукту з мінімальним набором необхідних функцій, щоб швидко показати переваги його впровадження. Вартість може становити від 20 000 до 30 000 євро в чистому вигляді залежно від обсягу.
Наш досвід показує, що чудовою підтримкою у запуску таких проєктів є інвестиційні кошти постачальника, які дають змогу, серед іншого, запускати підписки на хмарні служби й фінансувати впровадження партнерських послуг. Як партнер з найвищим рівнем компетенцій, ми підтримуємо наших замовників в отриманні таких інвестиційних коштів.
